22秋學期（高起本1709-1803、全層次1809-2103）《商務智能方法與技術》在線作業(yè)-00002
試卷總分:100 得分:100
一、單選題 (共 12 道試題,共 24 分)
1.OLAP系統應能處理與應用有關的任何邏輯分析和統計分析，此描述是指OLAP的哪個特性。
A.快速性
B.可分析性
C.多維性
D.信息性
2.OLAP分析屬于哪種驅動型發(fā)現。
A.驗證驅動型
B.經驗驅動型
C.事實驅動型
D.發(fā)現驅動型
3.知識和信息最主要的區(qū)別是
A.知識比信息重要
B.信息系統比知識系統昂貴
C.信息是某種事實而知識是某種經驗
D.知識比信息更容易被組織
4.哪種數據庫工具采用矩陣方式來存儲數據。
A.多維數據庫工具（MOLAP）
B.關系型數據庫工具（ROLAP）
C.桌面型數據庫工具
D.都不是
5.歸咎（imputation）是處理()的一種方法。
A.數據分析
B.數據準備
C.數據質量
D.空缺值
6.（）中知識管理活動可看成知識流的組成單元，由特定的角色負責，產生、存儲、應用和發(fā)布與業(yè)務活動相關的知識對象
A.知識視圖
B.信息化管理
C.方法管理
D.業(yè)務流程管理
7.（）目標就是將恰當的知識在恰當的時候傳遞給恰當的人，以便使他們能夠作出最好的決策
A.知識處理
B.知識創(chuàng)造
C.知識管理
D.知識儲存
8.知識管理將信息處理能力和人的創(chuàng)新能力相互結合，增強組織對環(huán)境的適應能力是哪個知識管理學派的說法（）
A.行為學派
B.技術學派
C.管理學派
D.綜合學派
9.()將會對以后步驟中必須的數據轉換提供一個初步的了解，比如數據清理和整合。
A.業(yè)務分析
B.領域分析
C.數據分析
D.專業(yè)分析
10.（）是結構化、可以用語言、文字進行口頭或書面表達的
A.顯性知識
B.隱形知識
C.兩者皆可
D.兩者都不可
11.（）根據文本的不同特征劃分為不同的類
A.文本概括
B.文本分類
C.文本聚類
D.都可以
12.數據倉庫系統組成中，哪個部件是把數據從源數據中提取出來，依定義部件的規(guī)則將不同數據格式的源數據轉換成數據倉庫的數據格式并裝載進數據倉庫。
A.元數據庫及元數據管理部件
B.數據轉換部件
C.數據集成部件
D.數據倉庫管理部件
二、多選題 (共 11 道試題,共 22 分)
13.數據導向型決策支持系統，可以用等()分析得到隱藏對決策有用的模式和規(guī)則。
A.統計方法
B.OLAP
C.數據挖掘
D.知識分析
14.以下哪些顯示了數據挖掘最小要求，可以用它來評價數據挖掘是否對業(yè)務環(huán)境增加了附加的價值。
A.正確的
B.有用的
C.未知的
D.綜合的
15.數據挖掘是指從數據中提取（）信息并用它進行決策的過程。
A.正確的
B.有用的
C.未知的
D.綜合的
16.商務智能技術可以分析哪些數據類型。
A.結構化數據
B.半結構化數據
C.非結構化數據
D.靜態(tài)的歷史數據和動態(tài)數據流
17.數據清理處理包括哪些內容。
A.格式標準化
B.異常數據清除
C.錯誤糾正
D.重復數據清除
18.數據倉庫系統結構中數據的處理流程主要分為哪幾步驟。
A.數據獲取
B.數據管理
C.數據分析
D.數據展現
19.Web挖掘分類為（）
A.內容挖掘
B.結構挖掘
C.個性挖掘
D.使用挖掘
20.工作流的生命周期包括（）
A.模型設計
B.模型實現
C.模型運行
D.模型維護
21.Web挖掘主要處理（）等半結構、非結構化的數據，這些數據分布在Web文檔、Web服務器的日志、用戶cookies等
A.文本
B.圖形
C.圖像
D.多媒體
22.傳統的建模方法注意力主要集中于（）兩個階段
A.模型設計
B.模型實現
C.模型運行
D.模型維護
23.知識管理的關鍵要素有（）
A.管理
B.創(chuàng)新
C.文化
D.技術
三、判斷題 (共 27 道試題,共 54 分)
24.如果偏離點不在現實中存在的話，可以將包含這些值的記錄除去，或者將所有記錄中的相關屬性除去。
25.Web日志挖掘是從用戶訪問日志（包括搜索引擎日志等）中獲取有價值的信息
26.數據倉庫是與操作型系統相分離的、基于標準企業(yè)模型集成的、帶有時間屬性的、面向主題及不可更新的數據集合。
27.事務型處理是事件驅動、面向應用的，通常是對一個或一組記錄的增、刪、改以及簡單查詢等。
28.數據倉庫的功能是支持管理層進行科學決策，而不是事務處理。
29.如何對數據進行集成也是構建數據倉庫的一個重要方面。
30.Web是一個動態(tài)性較弱的信息源
31.在原始數據庫中，類似于標識符、姓名、地址和喜好等數據作為用戶的隱私應該被保護
32.利用工作流管理系統日志信息或其他基于流程的系統日志挖掘工作流模型是近年來新出現的研究領域
33.知識的收集、加工、傳輸與利用貫穿著決策各階段的工作過程。
34.有效認識和解決數據質量相關問題的唯一辦法，就是企業(yè)對內部處理流程進行監(jiān)視、分析和報告。
35.隱性知識和顯性知識之間是不可以相互轉化的
36.當某屬性出現空缺值時，應丟棄這個屬性。
37.知識管理的一個重要任務就是引導這種新的個人隱性知識顯性化，使它從個人所有轉變成組織所有
38.Web數據的復雜性高于傳統的文本文檔
39.客戶智能是商務智能的主要組成部分。
40.于傳統的工作流日志中包含了有限的參與者信息，因此從中挖掘組織相關模型可能有一定的難度
41.流程是運用知識創(chuàng)造顧客價值的崗位流轉，企業(yè)的核心業(yè)務、研發(fā)和內部管理等流程都需要知識管理推動
42.當事務型處理環(huán)境和分析型處理環(huán)境在同一個數據庫系統中，事務型處理對數據的存取操作頻率高，操作處理的時間短。
43.星型結構是實體關系模型的一種結構類型
44.人力資源在高科技公司中屬于次要地位
45.MOLAP與關系數據庫系統從存儲結構到查詢語言都有相當大的差別，不可能在RDBMS的基礎上實現。
46.數據挖掘并不是一個裝在軟件包裝盒中的工具可以簡單的買到并運行在商業(yè)智能環(huán)境中，也不會自動開始產生值得注意的商業(yè)規(guī)律。
47.OLAP也可以說是多維數據分析工具的集合。
48.基于關聯挖掘的自適應構件檢索指把關聯規(guī)則挖掘方法引入構件檢索
49.給定一組權限集，通過逐步組合這些權限，就可以得到一個初步的角色層次圖
50.數據倉庫與知識管理系統的結合就是商務智能系統。
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