國(guó)開(kāi)(北京開(kāi)放大學(xué))23春《人工智能專(zhuān)題》專(zhuān)題測(cè)驗(yàn)2【資料答案】

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發(fā)布時(shí)間:2023/1/9 20:27:20來(lái)源:admin瀏覽: 0 次

專(zhuān)題二 測(cè)驗(yàn)

試卷總分:100  得分:100


一、判斷題

1.分層規(guī)劃中包含基本動(dòng)作和高層動(dòng)作。


2.人們需要把分類(lèi)器學(xué)習(xí)的樣本的特點(diǎn)進(jìn)行量化,這些量化后的數(shù)據(jù),如鳶尾花的高度、花瓣的長(zhǎng)度、花瓣的寬度等就是鳶尾花的特征。這些特征都是有效的,可以提供給分類(lèi)器進(jìn)行訓(xùn)練。


3.啟發(fā)式規(guī)劃的兩種方法是減少更多的邊或者狀態(tài)抽象。


4.貝葉斯定理是為了解決頻率概率問(wèn)題提出來(lái)的。


5.下圖表示的是前向狀態(tài)空間搜索。

{圖}


6.現(xiàn)實(shí)世界中的規(guī)劃問(wèn)題需要先調(diào)度,后規(guī)劃。


7.P(A∣B)代表事件A發(fā)生的條件下事件B發(fā)生的概率。


8.狀態(tài)空間圖是對(duì)一個(gè)問(wèn)題的表示,通過(guò)問(wèn)題表示,人們可以探索和分析通往解的可能的可替代路徑。特定問(wèn)題的解將對(duì)應(yīng)狀態(tài)空間圖中的一條路徑。


9.謂詞邏輯是應(yīng)用于計(jì)算機(jī)的邏輯形式,其邏輯規(guī)則、符號(hào)系統(tǒng)與命題邏輯是一樣的。


10.深度學(xué)習(xí)是計(jì)算機(jī)利用其計(jì)算能力處理大量數(shù)據(jù),獲得看似人類(lèi)同等智能的工具。



二、選擇題

11.遺傳算法具有()的迭代過(guò)程的搜索算法。也就是說(shuō),通過(guò)群體的一代代的不斷進(jìn)化,最終收斂到“最適應(yīng)環(huán)境”的個(gè)體,從而求得問(wèn)題的最優(yōu)解或滿意解。

A.生存+檢測(cè)

B.遺傳變異

C.自然選擇

D.適者生存


12.貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是( )首先提出來(lái)的。

A.貝葉斯

B.朱迪亞·珀?duì)?/p>

C.高斯

D.康托爾


13.算法模型看起來(lái)像一棵倒立的樹(shù),數(shù)據(jù)沿著樹(shù)根輸入,再?gòu)娜~子節(jié)點(diǎn)輸出,中間的分支要根據(jù)不同特征的信息進(jìn)行判斷,決定該向左走還是向右走,這種算法稱(chēng)為()。

A.KNN

B.決策樹(shù)

C.遺傳算法

D.A*算法


14.下列哪一條是關(guān)鍵路徑?請(qǐng)選擇相應(yīng)的路徑按鈕。

{圖}

A.路徑1

B.路徑2


15.()設(shè)計(jì)出了一個(gè)會(huì)自主學(xué)習(xí)的跳棋程序,駁倒了“機(jī)器無(wú)法超越人類(lèi),像人類(lèi)一樣寫(xiě)代碼和學(xué)習(xí)”的理論,創(chuàng)造出了“機(jī)器學(xué)習(xí)”這一術(shù)語(yǔ)。

A.亞瑟·塞繆爾

B.馮·諾依曼

C.托馬斯·貝葉斯

D.艾倫·麥席森·圖靈


16.當(dāng)我們?cè)谖锲贩N類(lèi)很多的情況下,需要快速選擇出一種最優(yōu)搭配方案時(shí),其實(shí)可以借助一些特別的處理方法來(lái)解決,這些方法中的一種被稱(chēng)為“遺傳算法”,它是通過(guò)模擬達(dá)爾文的進(jìn)化論來(lái)解決問(wèn)題的,因此也被歸類(lèi)為“進(jìn)化算法”。()教授首先提出“遺傳算法”。

A.約翰霍蘭德

B.亞瑟·塞繆爾

C.馮·諾依曼

D.艾倫·麥席森·圖靈

 

17.{圖} 

人們想讓智能機(jī)器分辨哪個(gè)動(dòng)物是熊貓,就會(huì)輸入一些數(shù)據(jù)告訴機(jī)器。如圖上所示的“大大的腦袋,黑白兩色,黑眼眶,圓耳朵”,這些屬于()。

A.標(biāo)簽

B.特征值

C.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

D.擬合標(biāo)簽

 

18.下面的動(dòng)物識(shí)別系統(tǒng)中,我們可以在方框中點(diǎn)擊所知?jiǎng)游锏哪承┨卣?,?jì)算機(jī)可以據(jù)此來(lái)識(shí)別該動(dòng)物。這一系統(tǒng)所使用的知識(shí)表示方法是( )

{圖}

A.圖搜索表示法

B.腳本表示法

C.產(chǎn)生式系統(tǒng)

D.問(wèn)題歸約法

 

19.機(jī)器學(xué)習(xí)過(guò)程中,近似于人類(lèi)的歸納推理式學(xué)習(xí)方式,被譽(yù)為“人工智能最有價(jià)值的地方”的學(xué)習(xí)方式是()。

A.監(jiān)督學(xué)習(xí)

B.無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)

C.機(jī)器學(xué)習(xí)

D.深度學(xué)習(xí)

 

20.()的原理是:每一個(gè)節(jié)點(diǎn)綁定一個(gè)啟發(fā)值,然后經(jīng)過(guò)一次又一次的篩選,引導(dǎo)機(jī)器優(yōu)先篩選那些啟發(fā)值更優(yōu)的節(jié)點(diǎn),規(guī)避一些無(wú)用或效率較低的節(jié)點(diǎn),從而快速找到問(wèn)題的解。

A.KNN

B.決策樹(shù)

C.遺傳算法

D.A*算法



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