考核目的

1．了解詞云的制作過程和方法。

2．熟悉過程中用到的 pandas 操作方法。

考核內容

本實驗需要對電影評論數據進行分析，這是一類文本型數據，與之前見到的數值型數據 有很大區(qū)別。中文分詞是中文文本處理的一個基礎步驟，也是中文人機自然語言交互的基礎 模塊，在進行中文自然語言處理時，通常需要先進行分詞。本文選擇使用 Python 中的 jieba 模塊進行分詞，然后導入停用詞表，去除停用詞（停用詞及語句中無意義的詞，如”的”,”了” 等）。本實驗在接下來的步驟中進行了詞頻統計，然后利用詞云這一直接的方式進行了展現。

考核要求

1．準備格式化數據。

2．通過案例掌握 Pandas 進行文本數據處理以及詞云的可視化展現方法。

實驗報告要求 

1．實驗報告由實驗目標、實驗環(huán)境、實驗內容、實驗結果、實驗體會五個方面構成。實驗結果為實現代碼和生成的頁面截圖。

2．實驗報告以平臺允許的格式上傳。

3．實驗報告由輔導教師評閱。

奧鵬，國開，廣開，電大在線，各省平臺，新疆一體化等平臺學習
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