東財《數(shù)據(jù)分析與決策》單元作業(yè)一

試卷總分:100  得分:100

一、單選題 (共 5 道試題,共 25 分)

1.（ ）是后續(xù)的數(shù)據(jù)轉化、模型計算的必要前提。

A.變量大小

B.變量轉換

C.變量類別

D.變量類型

2.根據(jù)數(shù)據(jù)分析的目的，需要確定每一行都是（ ）的實體。

A.異質

B.同質

C.隨意

D.有結構

3.下列關于回歸分析說法不正確的是（ ）。

A.回歸分析試圖找出變量間確定的函數(shù)關系

B.回歸分析是用函數(shù)關系描述變量間關系的

C.相關關系和回歸分析不可以相互轉化

D.回歸分析在數(shù)據(jù)挖掘中被廣泛應用，可作為預測的方法

4.在現(xiàn)實世界中一些現(xiàn)象受到許多相互獨立的隨機因素的影響，如果每個因素所產(chǎn)生的影響都很微小，總的影響可以看作是服從（ ）的。

A.正態(tài)分布

B.卡方分布

C.t分布

D.F分布

5.業(yè)務分析應該為明確的（ ）服務。

A.企業(yè)目標

B.計劃

C.組織目標

D.戰(zhàn)略目標

二、多選題 (共 5 道試題,共 25 分)

6.下列關于決策表的說法錯誤的有（ ）。

A.決策表是指嘗試從模型訓練中發(fā)現(xiàn)一些規(guī)則

B.決策樹和決策表是完全不相同的，也完全不相似

C.決策表的規(guī)則和記錄是一一對應的

D.決策表按照規(guī)則的順序來決定規(guī)則的優(yōu)先級

7.貝葉斯網(wǎng)絡的價值主要有（ ）。

A.分類

B.預測

C.幫助了解因果關系

D.有效避免數(shù)據(jù)過度擬合

8.下列關于差異的說法正確的有（ ）。

A.偶然因素引起的差異往往是比較顯著的

B.差異的絕對值大于給定的標準的概率分布區(qū)間稱為拒絕區(qū)間

C.事件屬于接受區(qū)間則判斷總體無顯著差異

D.事件屬于拒絕區(qū)間，則認為總體有顯著差異

9.下列關于支持向量機的理論正確的是（ ）。

A.支持向量機的理論基礎就是統(tǒng)計學習理論。

B.根據(jù)統(tǒng)計學習理論，學習機器的實際風險由經(jīng)驗風險值和置信范圍值兩部分組成

C.支持向量機在解決大樣本、非線性機高維模式識別問題中表現(xiàn)出許多特有的優(yōu)勢

D.線性分類器是支持向量機的基礎

10.數(shù)據(jù)挖掘是從大量數(shù)據(jù)中尋找其規(guī)律的技術，是（ ）的綜合。

A.統(tǒng)計學

B.計算機網(wǎng)絡技術

C.數(shù)據(jù)庫技術

D.人工智能技術

三、判斷題 (共 10 道試題,共 50 分)

11.最近相鄰算法中的鄰居的遠近是按照距離函數(shù)計算的。（ ）

12.一般來講，訓練集要包含所有可能的分類，這些分類的數(shù)目沒有任何要求。（ ）

13.一般來說，如果樣本容量越大，估計量會更接近總體參數(shù)。（ ）

14.業(yè)務分析主要特征是利用各種統(tǒng)計分析、優(yōu)化等工具實現(xiàn)決策職能化。（ ）

15.數(shù)據(jù)挖掘是從數(shù)據(jù)中自動地抽取模式、關聯(lián)、變化、異常和有意義的結構。（ ）

16.在前向型的神經(jīng)網(wǎng)絡中，每個輸入字段都會對應一個輸入神經(jīng)元。（ ）

17.數(shù)據(jù)集中的異常數(shù)據(jù)和重復數(shù)據(jù)都可能對建模的速度和精確度造成影響。（ ）

18.數(shù)據(jù)可視化技術可以將所有數(shù)據(jù)的特性通過表的方式展示出來。（ ）

19.方差分析主要探討給定量的變量與給定因素之間的關系。（ ）

20.截尾均值的好處就是能減少極端值的影響，較平均值更能反映實際情況。（ ）

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